Rebecca Aguiar là cộng sự và Ana Luiza Soffiatti là nhà phân tích tại SP Ventures, một trong những giai đoạn đầu tiên của công nghệ thực phẩm nông nghiệp trên khắp Châu Mỹ Latinh.
Trong suốt lịch sử loài người, niềm đam mê mê mê của chúng tôi với chế độ tạo ra những máy có thể mô phỏng thông tin của chúng tôi đã hoàn thiện tiến trình vượt bậc. Như sạch gia Henri Bergson đã từng lưu ý, những thứ máy này không đơn thuần là những sinh vật cơ khí; chúng có đặc tính cơ sở, có khả năng tiến hóa giống như các sinh vật sống.
Trong lĩnh vực nông nghiệp, sự phát triển này mang tính biến đổi đặc biệt. Bài viết này sẽ nói về khởi đầu cuộc hành trình xuyên qua các kỷ nguyên nông nghiệp phát triển công nghệ, từ lao động chân tay không ngừng nghỉ ngày xưa đến các hoạt động thực tiễn tiên tiến dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay. Cùng đồng hành động với chúng tôi khi chúng tôi khám phá những tiến bộ công nghệ này đã được xác định là quá khứ, hiện tại và tương lai của nông nghiệp như thế nào, tối ưu hóa các quy trình, nâng cao hiệu quả và đảm bảo một tương lai lương thực bền vững hơn cho nhân loại.
Nông nghiệp trước cuộc cách mạng nông nghiệp lần thứ hai
Trong những thời đại trước cuộc cách mạng nông nghiệp lần thứ hai, trồng ngâm là một khối công thức lớn lao Yêu sức mạnh, khả năng phục hồi và niềm hy vọng đáng kể.Những người nông dân phải đối mặt với ảnh hưởng mạnh mẽ từ mặt trời, phải chịu ảnh hưởng không ngừng nghỉ bao gồm nhiều công việc chân tay. Mỗi hành động, như được liệt kê dưới đây, đều có cống hiến không mệt mỏi:
- Nông thủ công: Nông dân đi qua cánh đồng, gieo hạt xuống đất bằng tay hoặc các công cụ đơn giản.
- Thu lược thủ công: Nông dân sử dụng liềm, dao rựa và các công cụ thủ công khác để thu thập sản phẩm chín.
- Tưới thủ công: Nông dân kéo nước hoặc xây dựng kênh dẫn nước sông vào ruộng.
Trong hình minh họa bên dưới, chúng tôi mô tả cách thực hiện chiến lược trong bất kỳ đồ đá mới nào.
Từng vết chai trên tay đều kể câu chuyện về hôi hôi, trang sức đáng trân trọng và ý chí quyết tâm chống kích thước với thời trang tiết. Khả năng tiếp cận thông tin và dữ liệu hạn chế đã tạo ra một mạng lưới bất ổn xung quanh những người nông dân, những người chủ yếu dựa vào quan sát cá nhân của họ và sự khôn ngoan được truyền tải bởi những người lớn tuổi trong cộng đồng nông dân.
Việc thiếu thông tin chi tiết theo thời gian thực và dự báo kế hoạch sẽ rơi vào tình trạng khó khăn. Do thời tiết bão tố quá nóng hoặc dịch bệnh nặng nề phải xử lý nhưng phải tiêu tốn những tháng ngày làm việc vất vả, nhưng dù sao cũng đưa dân nông thôn vào một trò chơi có thể không chắc chắn.
Để phản đối những tiến trình này và mục tiêu giảm gánh nặng cho người lao động, nhiều tiến bộ và đổi mới công nghệ khác nhau đã xuất hiện trong thế kỷ 19, 20 và 21 để hỗ trợ nông dân và nâng cao hoạt động nông thôn thông tin nghiệp vụ.
Nông nghiệp trong thế kỷ 20 và 21: sự phát triển của công nghệ
Từ cuộc cách mạng nông nghiệp lần thứ hai vào giữa thế kỷ 20 cho đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) cận đại, câu chuyện nông nghiệp mở ra như một minh chứng đáng chú ý cho khả năng thích ứng của người sử dụng. Trong thời đại được đánh dấu bằng dân số toàn cầu đang phát triển, những người nông dân có tầm nhìn đã bắt tay vào hành trình đổi mới để đáp ứng nhu cầu thực phẩm ngày càng tăng.
Hành trình này mang lại một loạt công nghệ tiên tiến, một số trong đó bao gồm:
Các loại giống có năng suất cao: Các loại cây trồng như lúa mì và lúa gạo được phát triển để tạo ra năng suất cao hơn. Những hạt giống cải tiến về mặt di truyền này có khả năng kháng sâu bệnh.
Phân bón hóa học: Việc sử dụng phân bón hóa học cho phép bổ sung chất dinh dưỡng trong đất, từ đó làm tăng năng suất trồng cây trồng.
Thuốc trừ sâu : Việc sử dụng thuốc trừ sâu hóa học giúp kiểm soát bệnh sâu, bảo vệ cây trồng và tăng hiệu suất.
Máy móc nông nghiệp có động cơ : Cơ giới hóa nông nghiệp được cung cấp bởi sự ra đời của máy kéo và các thiết bị nông nghiệp có động cơ khác, nâng cao hiệu quả của hoạt động nông nghiệp.
Phương pháp tiền tiên tiến : Các kỹ thuật bổ sung mới được phép sử dụng nước hiệu quả hơn, giúp bạn có thể giải quyết các khu vực trước đây không có hiệu quả.
Thực hành Ác canh: Cuộc cách mạng xanh cung cấp các thực hành quản lý chuyên sâu, ý hạn như sử dụng Báu canh vào nông nghiệp và trồng ưu đãi với mật độ cao. Kết quả thu thập lúa gạo.
Nông nghiệp trong tương lai: độ chính xác, hiệu quả và bền vững
Bất kỳ sự chắc chắn nào chấp nhận sự phát triển của những công nghệ này kể từ cuộc cách mạng nông nghiệp lần thứ hai, giúp tăng cường năng lực, chúng tôi vẫn phải đối mặt với những kỹ thuật sắp xảy ra. Trong thời đại mà những phương thức đang đi về phía chân trời, nơi dân số toàn cầu sẵn sàng tăng vọt lên 9,7 tỷ lệ người vào năm 2050 và khi thảm họa do khí hậu gây ra là mối đe dọa luôn hiện hữu , lời kêu gọi hành động vang lên rõ ràng: chúng ta phải tạo ra hơn 60 Theo FAO, sẽ có thêm % lương thực vào năm 2050 khi phải đối mặt trực tiếp với biến đổi khí hậu . Chính trong những thử nghiệm này, thời gian của quá trình bộ đã được rèn vào mùa và nhu cầu đầu tư vào các công nghệ tiên tiến trở nên tối quan trọng.
Trong bối cảnh năng động này, các công ty công nghệ thực phẩm nông nghiệp đã nổi lên như những ngọn đèn đường, giải quyết các vấn đề quan trọng như lãng phí thực phẩm, truy xuất nguồn gốc và tiếp cận tín dụng, cùng nhiều vấn đề khác.
AI và dự báo chính xác về nông nghiệp, dịch bệnh và sâu bệnh
Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò lúc đó, kết thúc nông nghiệp bước vào một kỷ nguyên mới về độ chính xác, hiệu quả và sự chắc chắn. Theo một báo cáo mới của MarketsandMarkets, hoạt động biến đổi của AI không thể phủ nhận, khi AI trong thị trường nông nghiệp sẵn sàng tăng tốc nhanh chóng, được cung cấp bởi tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 23,1% từ năm 2023 đến năm 2028.
AI trong nông nghiệp mang lại một số lợi thế cho nông dân. Ví dụ, nông nghiệp chính xác được hưởng lợi từ việc thu thập và phân tích chi tiết dữ liệu về đất, khí hậu và sức khỏe thực vật, cho phép ứng dụng chính xác đầu vào nông nghiệp và giảm chất thải. Hơn nữa, AI cũng đóng một vai trò quan trọng trong công việc dự báo dịch bệnh và bệnh sâu, phát hiện và dự đoán các mối đe dọa đối với cây trồng thông qua phân tích dữ liệu, đưa ra các phản ứng nhanh và có mục tiêu để giảm thiểu thiệt hại.
Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và AI, trình tự động hóa quy trình
Mặt khác, công việc tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên được hỗ trợ bởi AI có thể tối đa hóa hiệu quả trong việc sử dụng các chất như nước phân tích và thuốc trừ khi độ sâu, giảm chi phí và tác động đến hoàn cảnh. Tự động hóa quy trình trở nên sống động thông qua robot và máy bay không người lái được trang bị AI, có khả năng tự động thực hiện các nhiệm vụ nông nghiệp như trồng, phun thuốc và thu hoạch, giảm sự phụ thuộc vào động lao thủ công và nâng cao hiệu quả của hoạt động nông nghiệp.
Hơn nữa, thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử và thời gian thực, dự báo sẽ hướng dẫn nông dân đưa ra quyết định sáng suốt về các cạnh viền như năng suất cây trồng, nhu cầu thị trường và biến động giá cả. Ưu tiên trở thành động lực. Các g iải pháp tùy chỉnh cho nông dân và quản lý chuỗi cung cấp những lời khuyên tối ưu về phân tích dự án.
Giải pháp này đưa ra những vấn đề sản xuất và thông tin chi tiết phù hợp, được điều chỉnh theo điều kiện trang trại cụ thể, loại cây trồng và các yếu tố khu vực. Kết quả là kế hoạch cài đặt cần được nâng cao, kiểm soát chất lượng vượt trội và giao hàng phù hợp. Những giải pháp này giúp giảm lãng phí thực phẩm, an toàn sản phẩm tươi ngon hơn đến tay người tiêu dùng đồng thời cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc thực phẩm.
AI và tài chính nông nghiệp
Trong khi cày xới, trồng trọt và thu hoạch có thể có một số tổng hợp động nông nghiệp, thì vai trò của tài chính chính, nội tại đối với sản xuất, thường bị lùi lại do mối liên hệ liên hệ ít rõ ràng hơn AI. Tuy nhiên, việc tích hợp AI với tài chính nông nghiệp báo trước những triển vọng đổi mới. Lý do này làm tăng tốc độ tính toán chính sách bảo hiểm rủi ro, cho phép đánh giá rủi ro và phát triển các sản phẩm tài chính phù hợp.
Bảo hiểm dành cho nông dân ngày càng được chú ý, đơn giản hóa các quy trình và giảm rào cản. Điều đáng chú ý là sự tích hợp này có thể làm giảm bớt rủi ro.
Do đó, sự phát triển của nông nghiệp, từ những ngày gian khổ trước cách mạng nông nghiệp lần thứ hai đến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo, biểu hiện một cam kết chắc chắn về tiến bộ, hiệu quả và tính bền vững .Thông qua những chuyển đổi công nghệ này, nông nghiệp vẫn tiếp tục nỗ lực thích ứng, nâng cao và đảm bảo một tương lai bền vững và giá trị dinh dưỡng cao hơn cho nhân loại.
Để mắt tới tương lai của AI trong nông nghiệp
Như đã đề cập ở trên, việc sử dụng AI trong thị trường nông nghiệp dự kiến sẽ tăng tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 23,1% từ năm 2023 đến năm 2028. Mọi người đang nhấn mạnh rất nhiều đến tác động ngắn hạn của AI và đánh giá thấp tác động dài hạn. Chúng ta vẫn chưa thể hiểu được vô số khả năng ứng dụng và tác động mà AI sẽ mang lại trong nông nghiệp, nhưng chúng ta cần chú ý đến những thay đổi hàng ngày.
Do đó, SP Ventures, một công ty trong lĩnh vực đầu tư mạo hiểm, liên tục tìm kiếm các công ty và công nghệ mới nổi.Trong lĩnh vực AI, công ty đã đứng đầu trong các công ty bao gồm Traive và ZoomAgri.
Traive, chuyên gia về agfintech, kết nối nông dân với thị trường vốn, dòng tín dụng tối ưu hóa thông qua AI và tự động hóa. Trong khi đó, ZoomAgri sử dụng thị giác máy tính và máy học để phân biệt các loại bột, định hình lại hoạt động phân tích chuỗi cung ứng và tăng năng suất.
Các công ty khác ngoài danh mục đầu tư của SP Ventures nhưng sử dụng AI, bao gồm ClimateAI và Mạng lưới kinh doanh cho người nông dân (FBN): ClimateAI, được thành lập vào năm 2017, đã phát triển một nền tảng phục hồi hậu khí sử dụng AI để giảm thiểu tác động của công cụ biến đổi.
Nền tảng ClimateLens của FBN kết hợp AI tiên tiến, máy học và dữ liệu đa dạng để cung cấp những hiểu biết thực tế. Điều này hỗ trợ các công ty và chính phủ điều chỉnh hoạt động, xác định cơ sở và giải quyết các nhu cầu về hậu khí. Gần đây, FBN đã ra mắt cố vấn Norm AI , một chatbot trực tuyến dựa trên AI cung cấp cho nông dân những hiểu biết gần như theo thời gian thực về thông tin nông nghiệp, chất lượng đất, trồng trọt tối ưu và các khía cạnh liên quan khác.
Khi chúng ta khám phá những công ty này và những đóng góp đổi mới của họ, rõ ràng là họ chỉ đại diện cho một mẫu nhỏ trong bối cảnh rộng lớn về các công nghệ mới nổi trong lĩnh vực nông nghiệp.
Những sáng kiến này cung cấp những hiểu biết có giá trị về những thách thức phải đối mặt và các lĩnh vực cần cải thiện trong chuỗi sản xuất thực phẩm. Nhiệm vụ đạt được năng suất cao hơn trong lĩnh vực này đang trên đà mở ra những chân trời mới. Nhìn về tương lai, người ta mong đợi sẽ có nhiều giải pháp sáng tạo, một số giải pháp cho các vấn đề trước đây sẽ bị bỏ qua, trong khi một số khác sẽ nâng cao các công nghệ hiện có lên mức độ hiệu quả cao và tạo ra tác động chưa từng có.
Những công nghệ này, ngoài việc nâng cao hiệu quả, còn cho phép những nhà sản xuất này, những người từng làm việc không mệt mỏi, giờ đây có thể tận hưởng cuộc sống trong khi tiếp tục nuôi dưỡng thế giới.
Nguồn: AFN & AgFunder
